지능형(AI) 구급수요 예측 플랫폼 구축
(2021~2022 : 강원소방본부, 시야인사이트)
법정동 및 격자단위의 단위 기간별 신고건수 학습
골든타임 확보가 중요한 심정지, 뇌질환, 중증외상에 가중치를 부여하여 학습 및 결과 산출
최적화된 소방력 배치를 위한 건강보험공단 데이터 연동
10년치 이상의 데이터에 LSTM과 Regression 알고리즘을 이용하여 위험지역 및 시간대 산출
자율운전 기반 지능형 건물 에너지 환경 통합 관리 시스템 (iBEEMS) 개발
(2021~2025 :한국에너지기술평가원, 단국대학교, 세종대학교, 한국건술기술연구원, HDC)
건물의 감염병 위험을 시뮬레이션과 디지털 트윈 기술을 이용하여 사전에 예측하고 예측 된 결과를 바탕으로 빌딩 자율운전 및 환기 시스템과 연동하여 감염병 확산 최소화
인공지능 기반 다양한 건물의 특징 별 인간의 행동 특성을 모델링하여 감염 위험도 분석 및 최소화 방안을 제시하고 역학자료 기반 정확도 검증 및 변수 최적화를 위한 파라미터 튜닝
Locomotion 및 건물 별 행위 알고리즘 구현을 위한 사람 형태별 입력 변수 정립 (건물 별 재실자의 행동 패턴 분석 및 정의, 행위 특성 반영을 위한 변수 선정 및 건물 별 변수 튜닝, 인간의 생리적 기본 특성과 건물 별 행동 특성 알고리즘 연동)
ML기반 건물 내 기기와 연동되어 감염 위험도 최소화 전략 수립
전남대학교 산학융합 이공계 인재양성 지원사업
국제해사기구 (IMO) 기반의 여객선 대피 탈출 시뮬레이션 개발
(2021 : 전남대학교 조선해양공학과)
국제해사기구 (IMO) 대피 기준을 분석하여 Simplified와 Advanced Evacuation Analysis 수행
여객선 대피 안전성과 체계를 확립하고 건물 대피 시뮬레이션으로의 확장
다양한 사고 시나리오에 대하여 Simplified Evacuation Analysis 수행 및 실제 사례와 비교 분석
전남대학교 우수 연구개발팀 선정
감염병 조기인지 시스템 및 확산 예측 시뮬레이션 연구개발
(2021~2022 : 한국산업기술진흥원, 시야인사이트)
COVID-19를 특정 감염병으로 설정하여 해당 감염병의 확산과 특징이 반영가능한 알고리즘 개발
건물 별 웹 기반 Real-Time 시뮬레이션을 구현
데이터 분석 기반 감염 의심자 탐지 기술 개발 및 감염 위험도 시뮬레이션 개발
행위 자동 탐지와 개인 식별 시스템을 통한 감염병 조기인지 시스템 구축
SOLAS 기반의 최적 탈출 경로 예측 기술 개발
(2020~2021 : 현대중공업, 한국조선해양, 현대미포조선, KAIST)
국제해사기구 (IMO)의 기준을 만족하는 Advanced Evacuation Simulation 개발
IMO의 Advanced Evacuation Analysis Scenarios 분석 및 적용
화재와 같은 재난 상황 발생 시 최적 대피 경로 제시 알고리즘 개발 및 분석
결과 분석을 위한 Evacuaion Simulation 결과에 Alpha Rendering 적용
3D 모델 생성 표준 정립 및 로이드 선급 (Lioyd's Register) 시뮬레이션 인증
전력 품질데이터 AI 분석 시스템 개발
(2020~2021 : 한국에너지기술평가원, 한국건물에너지기술원, 바이솔라)
오산, 안산, 잠실, 반포, 의왕 5개 사이트에서 전력 데이터 취득
동일한 데이터 입력 빈도수를 위한 Resampling LSTM 알고리즘 적용
딥러닝 기반의 파형 분해 알고리즘 개발 및 실증
측정오차 최소화를 위한 노이즈 필터 개발
이상징후 포착 및 탐지 (Anomaly Detection) 알고리즘 개발
i FORCE 인공지능 기반 스마트 대피 시스템
(2020-2021 : 중소벤처기업부, 초기창업패키지 지원 사업)
인공지능 기반 스마트 대피 시스템 시제품 개발 및 적용
신속하고 효율적인 재실자 대피 및 실시간 재난 상황 별 통합 관리 방안 도출
비상대피 유도장치 및 인공지능 기반 스마트 대피 유도 시스템 특허 출원
대피 시뮬레이션과 연동하여 시스템 효용성 검증 및 분석
Zigbee Network 기반의 직관적이고 가격경쟁력이 높은 대피 시스템
지능형 인재추천 서비스 구축
(2020-2021 : 인사혁신처, 시야인사이트)
AI (인공지능) 기반의 과학적 인재관리 시스템 구축
주요 직위에 적합한 맞춤형 인재를 추천하고 세부 전문분야별 인재관리의 효율성과 편의성 향상
요청 직위에 따른 인재 추천의 적합성 검증 시간 단축 및 체계적 인재관리로 업무의 효율성 제고
Word Cloud와 Word2VEC 알고리즘을 적용하여 추천 시스템 개발
Wearable Glasses 기반 선박 내 최적 탈출 경로 안내 기술 개발
(2020 :현대중공업 DT 오픈이노베이션, 한국조선해양, 울산창조경제혁신센터)
현대중공업 DT 오픈이노베이션 우수상 수상
최적 대피 탈출 경로 산출 알고리즘 개발 (최단거리가 아닌 안전경로 산출)
Wearable Glasses와 경로 산출 알고리즘 연동
위치와 시야방향 Tracking을 위한 통신 네트워크 시스템 및 ZigBee Network 구축
통신 Network 환경 및 지자기센서와의 연동
집단이용시설 위험도 예측을 위한 행위 기반 감염병 전파 시뮬레이션 개발
(2020 :한국원자력연구원, 다음소프트)
군중 알고리즘 및 군중 모델 개발 (Locomotion 및 배회 알고리즘을 개발하여 사람별 적용)
가시화 효과 향상을 위한 RagDoll과 Animation 적용
'한국 콜센터에서의 코로나 바이러스 집단발병' 논문과의 감염자 수 비교 검증
역학자료 기반 변수 최적화 (질병관리본부의 콜센터 역학데이터를 기반으로 감염병 모델 튜닝)
인공지능 기반 차량 높이 측정 시스템 개발
(2020 :KAIST 안보융합연구원)
Artificial Neural Network와 Darknet 프레임웍 기반 YOLO 알고리즘 적용
ReLU Activation Function 적용
Pixel 단위에 대한 학습 기반으로 비정상적인 진입 차량에 대한 높이 측정 가능
차량 인식 시간 : 0.3sec 내외
인공지능 기반 적재 불량 검출 시스템 개발
(2020 :KAIST 안보융합연구원)
신경망을 이용한 적재불량 차량 인식 및 점수 산출
확인 시간 단축으로 기존 인력의 업무 강도 및 인력 절감
적재 불량 판단 시 통보를 통한 적재 불량 단속 정확도 강화
YOLO V3를 이용한 Convolution Network 구성
Mask RCNN을 이용한 적재 영역 형상 Pixel 추출
드론을 악용한 고위험 병원균 살포 시 피해 예측 기법 연구
(2020 :KAIST 안보융합연구원)
고 위험 병원균 36종 특성 조사 및 분석
병원균 별 확산 형태와 피해규모 산정
탄저균 분사 CFD 수행 (FVM Method)
드론을 이용한 생화학 테러에 대한 가능성 평가
살포 후 피해 규모 최소화를 위한 시나리오 수립
IMO 2세대 선박 복원성 기준 가시화 및 시뮬레이션
(2020 : 국립군산대학교)
2세대 선박 복원성의 안정성 실패 모드에 대해서 가상의 3차원 컴퓨터 환경에서 시뮬레이션 수행
Parametric Rolling Mode에 대한 해상상태에 따른 안정성 실패모드 비교 분석 및 가시화
2세대 복원성 모드에 Level 별 취약성 기준 분석 및 취약환경 구현과 실패모드 가시화
Froude Number를 기반으로 안정성 실패 모드 확률 범위 정의
정의 된 Froude Number를 만족시키는 해상상태 구현
인공지능 기반 역사내 화재 대피 및 사회 범죄 예방 시스템 개발
(2019 : 한국기계연구원(KIMM), 대전테크노파크)
대전 시청역 모델링 및 대피 시뮬레이션 적용
ioT 화재 감지 센서와 연동하여 최적의 안전 대피 경로 산출
대피 경로와 ioT 센서 정보 및 출구 정보에 대하여 지도학습 적용
대피 탈출 연계 해석용 가스 3D CFD Data & Geometry 호환 Code 개발
(2019~2020 : 한국선급 (KR))
LNG floating bunkering terminal의 화재 폭발 상황에 대한 대피 시뮬레이션
FDS와 PyroSIM의 CFD Data (Temperature, Smoke, Toxic gas, ETC.) 대피 시뮬레이션 Mapping
재난 상황에서의 인간특성과 위험요소 인지 및 회피 알고리즘 개발 및 적용
가스사고와 피난위치에 따른 군중 대피 양상 도출 및 피해 분석
Volume discretization과 surface reconstruction을 적용한 Gas 유동 Mesh Visualization
데이터베이스 기반 장축화물 Simulator 개발
(2019 : 부산대학교, LKSYS)
MySQL과 Unity 3D를 연동하여
LayCasting 기법을 이용하여 화물과 벽간의 거리 계산 알고리즘 개발
DLL 형태의 경로 산출 알고리즘을 호출하여 차량과 트레일러 Mapping
사용자 기반의 UI/UX 개발 및 시뮬레이터에 적용
수중근접폭발(NFE) : 잠수체에 대한 내파 영향 연구 (at KAIST Postdoctoral Researcher)
(2019 : 국방과학연구소, KAIST)
Fluid Structure Interaction (FSI)을 고려한 Physics Engine 분석
MPM, SPH Method 적용 및 가능성 검토
Implosion 발생 시 Shock Wave Visualization
해양환경 및 Bubble Visualization
가스사고와 피난위치에 따른 군중 대피 양상 도출 및 피해 분석
Volume discretization과 surface reconstruction을 적용한 Gas 유동 Mesh Visualization
2019년도 제8회 정주영 창업경진대회 - 인공지능 선박 대피 솔루션
(2019 : 아산나눔재단)
인공지능 시뮬레이션을 통해 선원에게 선박 구조에 최적화된 안전 교육 제공
사고 발생 후 원활한 구조 요청을 위한 해경과의 실시간 소통
솔루션 적용 시 사고 사망율을 기존 대비 60% 감축 가능
결선 진출 및 본상 수상
KAIST End Run Project 사업 - 선박 대피 솔루션의 창업 활성화 방안을 위한 사례 연구 (at KAIST Ph.D. Course)
(2018 : KAIST)
강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 을 적용한 능동적 최적 경로 지시
다양한 사고 시나리오에 대하여 사전학습 후 사고 발생 시 최적 대피 경로 지시 및 안내
선박 사고에서의 인명피해 최소화를 위한 Risk Map 수립
인간의 대응과 화재 시뮬레이션 데이터의 상호작용을 고려한 군중 탈출 시뮬레이션 (at KAIST Ph.D. Course)
(2018 : KAIST)
Fire Computational Fluid Dynamics (CFD) Data와 대피 시뮬레이션과의 연동
위험요소 (화재, 가스)를 스스로 인지하여 안전한 경로로 대피하는 AI 기반 재실자 모델링
Bottleneck 알고리즘과 Smoke 높이에 따른 재실자 모션 부여
FED(Fractional Effective Dose) 알고리즘을 구현 및 적용하여 사망자 발생 위치 및 시간과 수 분석
OpenCASCADE 기반 STEP 파일 생성 코드 개발 (at KAIST Ph.D. Course)
(2018 : 삼성전기, 부품DB)
XML Data를 이용한 XML Parsing Code 개발
CAD Data를 Triangle Mesh로 변환 및 Re-Meshing
세월호 인양 시뮬레이션 (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : KAIST OSE 세월호 인양 Task Force)
선체 인양 시나리오 수립 및 시뮬레이션
Unity Engine을 활용한 해양 환경 가시화
세월호 대피 시뮬레이션 (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : MBC PD 수첩)
퇴선 조치 시 인명피해 및 대피양상 분석을 위한 시뮬레이션
선박의 기울기를 고려한 대피 탈출 시뮬레이션
전산유체역학 (CFD)를 이용한 상압형 축열조 성능 해석 (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : FLOWTECH)
Finite Volume Method (FVM) 를 적용하여 시간에 따른 온도 분포 특성 분석
3D to 2D 변환을 적용하여 해석 대상 Simplification
Unsteady Navier-Stokes Equation와 Viscosity 적용
Uniform Mesh가 아닌 경계층을 고려하여 벽면에 가까울수록 조밀한 격자 배치 및 적용
전산유체역학 (CFD)를 이용한 Ejector 압력 변화 해석 (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : FLOWTECH)
Finite Volume Method (FVM) 를 적용하여 속도장과 압력장 산출 및 해석
CATIA를 이용한 3차원 모델링 및 ANSYS Fluent Mesh 생성
난류 (Turbulence, Kinetic Energy, Eddy Dissipation Rate)에 대한 계산 수행
오픈 소스 CAD를 이용한 교육용 제품설계 시스템의 개발 (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : KAIST, 한국연구재단)
전산유체역학 (CFD)를 이용한 ONERA M-6 Wing 공력해석
Finite Volume Method (FVM) 를 적용하여 속도장과 압력장 산출 및 해석
ANSYS FLUENT를 이용한 Mesh 생성 및 해석
Physically-based Vortex Particle Method with Fake Vorton for Real-Time Interactive Smoke Simulation in Computer Graphics Applications (at KAIST Ph.D. Course)
(2017 : KAIST)
비압축성 Navier-Stokes Lagrangian Vorticity Equation을 이용한 유체 거동 묘사
Advection term, Stretching term, Diffustion term을 각각 이산화하여 Equation에 적용
Biot-Savart Law를 이용하여 주변 Particle의 Vorticity 산출 알고리즘 개발
메가와트급 풍력발전기 적용을 위한 100kw 복합형 수동제어 로터 개발 및 실증 (at KAIST Ph.D. Course)
(2016~2018 : 에너지국제공동연구사업, KAIST, 덴마크 공과대학교 (DTU))
Qblade를 이용한 Wind Turbine Blade의 후류효과 분석
Blade Element Momentum (BEM)과 Double Multiple Streamtube (DMS) 방법 적용
후류효과 분석을 위한 Nonlinear-Lifting Line Simulation 개발 및 적용
후류효과 실시간 가시화를 위한 Wake Model과 Particle System 적용
경쟁력을 갖춘 부유식 해상 풍력 시스템 개발 (at KAIST Ph.D. Course)
(2014~2018 : KAIST)
Wind Turbine Wake Visualization (Computer Graphics)
KAIST TLP Type Floating Wind Turbine NREL FAST Simulation
Surge Displacement, Anchor Tension Simulation 및 수조실험과의 결과 비교 분석
Regular waves에 대한 Surge, Heave, Pitch Displacement의 RAO 분석
전산유체역학(CFD)을 이용한 선박의 동유체력미계수 추정 (at KAIST Master Course)
(2012~2014 : KAIST, 현대중공업, 대우조선해양)
선박의 조종성능 평가를 위한 저항계수와 조종성 미계수를 전산유체역학을 이용하여 추정
CFD Solver는 RaNS를 적용한 Navier-Stokes 방정식을 Fortran 90을 이용하여 Programming
CFD 결과값을 현대중공업의 KSC 수조실험과 창원대학교 KCS 회류수조실험 결과와 비교 및 검증
Planar Motion Mechanism (PMM) Test의 Static Draft, Pure Sway, Pure Waw 해석